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처음 읽기 좋은 글 3개
엔터프라이즈 테크·AIDeal·투자
NVIDIA GTC가 보여준 다음 AI 인프라
GTC 2026의 핵심 신호를 AI Factory, 장기 실행 에이전트, 피지컬 AI/로보틱스 관점으로 묶어 인프라와 산업 적용의 다음 병목을 정리합니다.
읽기 3분Deal·투자 리서치
핵심질문: NVIDIA GTC는 GPU 수요 이벤트를 넘어 어떤 AI 운영 인프라와 산업 적용 신호를 보여주는가?
#AI Factory#장기 실행 에이전트#피지컬 AI·로보틱스
2026-06-01리서치 읽기
엔터프라이즈 테크·AI
물류 AI 도입의 실행 병목과 데이터 연결 전략
logistics, ai 관점에서 물류 AI 도입의 실행 병목과 데이터 연결 전략의 산업 구조와 자본시장 시사점을 출처 기반으로 정리한 리서치입니다.
읽기 5분산업 리서치
핵심질문: 물류 AI 도입의 실행 병목과 데이터 연결 전략에서 지금 확인해야 할 핵심 산업/자본시장 질문은 무엇인가?
#logistics#ai#supply_chain
2026-06-16리서치 읽기
엔터프라이즈 테크·AIDeal·투자
물류 클레임 자동화, 돈은 '보상 버튼'보다 '검수·감사'에서 나온다
2025년 국내 택배물량은 64.1억 개까지 늘었다. 그런데 고객이 체감하는 문제는 숫자가 아니다. 상자를 열었는데 물건이 깨져 있을 때 나오는 한마디다. "누가 물어줄 건데?"
읽기 10분Deal·투자 리서치
핵심질문: 물류 클레임 자동화, 돈은 '보상 버튼'보다 '검수·감사'에서 나온다에서 지금 확인해야 할 핵심 산업/자본시장 질문은 무엇인가?
#logistics#claims#damage
2026-06-15리서치 읽기
왜 믿을 수 있나
리서치 방법론
InCore는 한 가지 뉴스나 단일 의견에 기대지 않습니다. 산업 구조, 기업 실적, 규제 문서, 기술 자료를 맞물려 보고, 독자가 직접 판단할 수 있는 근거를 남깁니다.
중요한 주장에는 출처 메모를 붙입니다.
뉴스보다 원자료, 공시, 통계, 기술 문서를 우선합니다.
상충되는 근거와 업데이트 필요 항목을 숨기지 않습니다.